Inteligencia artificial aprende a anticipar la actividad del Sol
Un nuevo modelo de inteligencia artificial logró anticipar la aparición de regiones activas en la superficie del Sol con varias horas de anticipación, un avance que podría contribuir a mejorar la predicción de fenómenos capaces de afectar sistemas tecnológicos en la Tierra.
Por Daniela Garcia Romero
La inteligencia artificial comienza a convertirse en una herramienta para estudiar el clima espacial. Un equipo de científicos desarrolló EarlyDetect, un modelo que analiza mediciones del campo magnético y las oscilaciones acústicas del Sol para identificar señales relacionadas con la formación de regiones activas, zonas donde pueden concentrarse intensos campos magnéticos y aparecer manchas solares.
Durante las pruebas, el modelo consiguió anticipar la aparición de estas regiones con un promedio de 9.24 horas, superando a un sistema anterior de aprendizaje automático que alcanzaba alrededor de 7.55 horas. Aunque el resultado todavía es preliminar, representa un avance para obtener mayor tiempo de preparación ante posibles fenómenos de actividad solar.
Las regiones activas no necesariamente producen grandes erupciones, por lo que el modelo todavía no permite predecir por sí solo una llamarada solar o una eyección de masa coronal. Sin embargo, mejorar la anticipación del clima espacial podría ayudar a reducir riesgos para redes eléctricas, sistemas de comunicación y otras tecnologías que pueden verse afectadas por tormentas geomagnéticas.
